在医学统计中,两样本均数比较时,P小于0.05与P小于0.01在意义上有何区别?-小于样本统计医学

rmyx1981 07-27 11:33:33 162

p值大于0.05,说明几组之间总体来说讲,没有统计学差异,可以认为他们来自同一总体。这样就不需要两两比较了。
只有在p小于0.05时,
说明这几个组总体来说是由统计学差异的,不都是来自同一总体,要进行两两比较。

在统计学上P值小于0.01和0.05表明都有统计学意义。这个要看你样本是如何假设的。

1、比较不同:

p值大于0.05,说明几组之间总体来说讲,没有统计学差异,可以认为来自同一总体。这样就不需要两两比较了。

只有在p小于0.05时,说明这几个组总体来说是由统计学差异的,不都是来自同一总体,要进行两两比较。

2、可能性不同

拒绝零假设的判断标准或者把握程度,P值在0.05水平的可能性比0.01水平上的可能性大。

3、描述不同

如果P<0.05,说明某件事情的发生至少有95%的把握,统计语言描述为在0.05水平上显著。

如果P<0.01,说明某件事情的发生至少有99%的把握,统计语言描述为在0.001水平上显著。

扩展资料:

样本平均数是统计专业术语,样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合(样本)计算的统计量。样本平均值是总体平均值的估计量,其中总体是指采集样本的集合,是统计比较常用的一种平均数算法。

样本平均数是一个向量,每个元素是随机变量之一的样本均值,即每个元素是其中一个变量的观察值的算术平均值。如果仅观察到一个变量,则样本平均数是单个数字(该变量的观察值的算术平均值)。

参考资料来源:百科-样本平均数